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DecisionNext公司A轮融资筹集700万美元,预测分析行业潜力惊人
大宗商品是一种高风险资产,投资者承担的风险越大,回报可能就越大。那么,选择高风险交易的时机就显得尤为关键了,许多公司仅仅因为一个小小的失误就遭受了严重的财务损失。大豆、小麦、大米、可可、咖啡、玉米、糖以及牲畜和肉类等农产品均可以在大宗商品市场上交易,但这些商品的价格波动反复无常,就像预测几个月后某一天的天气一样困难。
如果现在有一种技术可以帮助大宗商品买家和交易方通过数据分析,对未来几周甚至几个月的市场走势有更好的了解,如何呢?
作为加利福利亚旧金山的一家软件公司,DecisionNext公司一直致力于帮助企业减少决策风险。这家成立于2013年的公司拥有一个SaaS平台,可以为用户提供对未来商品市场的预测,并将其转化为可操作的商务决策。最近,这家公司完成了由拉美投资公司Dalus Capital牵头的700万美元A轮融资。
DecisionNext公司采用自主研发的机器学习算法,汇聚数百个数据点,通过概率预测量化市场风险,提高预测精度。通过这个双向透明的平台,提供了预测模型的实时验证和市场决策的反测试,具有模拟市场场景和测试市场假设的灵活性。通过量化风险,企业可以对其商品的购买、定价和销售策略做出更合理的决策。
举个例子,如果我们想要知道6个月后查克卷牛肉在美国的价格,可以模拟查克卷牛肉价格和其他种类的牛肉从现在起到六个月后的价格。为什么行之有效呢?因为他们对整个行业都做了预测,甚至还可以预测价格在一段时间内的走势,然后根据这些预测做出决策。
尽管目前类似DecisionNext公司的咨询公司竞争激烈,但对于他们而言,任何想对市场做出更好预测的企业都是他们的潜在客户。该公司正致力于为粮食和农业商品以及自然资源提供商品预测。这个市场的潜力不可限量。例如,仅可可这一个产业就价值500亿美元。目前DecisionNext公司主要服务于贸易商、零售商、批发商,业务覆盖以下行业:
DecisionNext通过机器学习和规范分析,帮助企业提高市场绩效。通过对商品市场进行全面而细致的分析,决策者可以量化风险并提升对决策的信心,例如何时购买原材料使成本最小化,如何定价产品以使收益最大化,最佳买入或卖出头寸是什么,以及如何构造销售合同以从市场的角度受益。
图片来源:DecisionNext官网
矿业公司利用DecisionNext的软件对交易条款进行评估,并根据市场预测选择最佳的风险调整结果。DecisionNext可以模拟应用于具有不同报价周期,定价公式,批量选项的商务合同,帮助销售部门找到最佳的交易方式。此外,DecisionNext还可以帮助企业优化运输合同,最大限度地降低运输成本。
图片来源:DecisionNext官网
化学品业务与市场动态密不可分。前沿预测和需求侧分析可以帮助企业迅速获得优势。通过预测价值链上每一级潜在产出的价格,DecisionNext公司的软件可以帮助化工企业确定每一个环节在产品中的估值。
图片来源:DecisionNext官网
然而,要说服目标客户利用软件分析数据进行决策,可以为他们节省大量资金,同时还能避免损失这件事,却并不容易。正如DecisionNext公司CEO尼尔所说的“如果客户不愿意为你的服务付费,那么你的产品将一文不值”。
这次A轮融资的的资本注入,将有助于DecisionNext公司组建销售团队,以便扩展其在北美、亚太和欧洲的现有市场。尼尔表示:“我们希望公司可以快速成长,而非仅仅是给投资者带来回报。作为一家公司,我们的使命是改变大宗商品行业的决策方式,并借此实现显著的业绩提高。”
鉴于通过提高可预测性可以获得如此巨大的收益,其他一些初创公司也纷纷加入为企业提供技术驱动解决方案的行列。
例如:
总部位于伦敦的Stable公司最近筹集了600万美元的种子轮资金,帮助农民、交易商和保险公司利用金融科技管理食品价格风险。他们的平台为农民们提供了便利,让他们可以为自己的产品购买价格合理的波动性保险。这类保险不仅帮助农民获得收入,还帮助他们降低风险,也更容易获得企业贷款等其他类型的融资。对于农产品的生产者、购买者和保险公司来说,价格波动是一项很大的风险。农产品价格每年的波动幅度可能高达20%或30%,使得农民难以对农产品生产进行合理管理和规划,投资者也难以评估投资决策。
总部位于新加坡的农业食品企业奥兰国际已与传感器初创企业Consumer Physics合作,通过获取可可豆荚中可可粉的精确含量数据,帮助提高可可产量。该公司计划利用消费者物理公司的SCiO手持连接智能传感器,可以在60秒内以非侵入性的方式分析农场可可豆的水分含量分布。
决策支持软件开发商FarmLogs也为玉米和大豆种植者推出了一项名为“自动对冲”的谷物营销服务。他们称这是该公司推出的首个此类谷物营销服务。
部分参考:https://agfundernews.com/breaking-exclusive-decisionnext-raises-7m-series-a-to-forecast-agricultural-commodities-pricing.html
注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。
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