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高含金量技术加持,Resson特色分析系统驱动农业智慧化发展

作者:35斗的朋友们 2019-12-03 09:17

基于物联网等技术的应用,农业领域积累了大量的数据,为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看,大数据正在驱动农业发展路径发生变化,以提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质优价,农业大数据蕴含着巨大的商业价值。

 

Resson是一家生物信息学和数据预测分析公司,使用大规模数据分析,以及无人机和群机器人,帮助大小农业公司、农业服务提供商和个体种植者提高生产力和利润,结合计算机视觉,机器学习和大数据分析方面的最新进展,为作物管理提供近乎实时的预测分析,为客户提供定制化农业解决方案。该公司于2013年5月成立,总部位于加拿大新不伦瑞克省弗雷德里克顿(Fredericton, N.B.),主要运营范围是加拿大和美国。

 

Resson公司目前可分析马铃薯,菠菜和葡萄等十余种农作物的实时田间数据,帮助种植者做出更优的决定,从而提高农场的生产力。孟山都成长风险投资公司风险负责人Ryan Rakestraw认为,Resson已经能够超越NDVI(归一化植被指数)的范围,检测和诊断影响产量的季节性异常。

 

公司的联合创始人Peter Goggin和Rishin Behl设计了Resson农业管理和分析系统(RAMAS)来分析各种田间数据。利用大型云数据处理、群机器人平台和先进的数据分析技术的最新进展,RAMAS系统可以进行各项分析和评估:

 

  • 预测性作物分析

  • 作物区管理

  • 作物营养评估

  • 作物压力与异常检测

  • 自动化事件和警报报告

 

RAMAS系统能从农场的多个来源收集数据,包括拖拉机、埋在地里的传感器、飞过田间的空中无人机。系统把所有的信息汇集在一起,并向农民提交一份报告,说明在其田间正在发生的事情以及需要采取哪些行动,从而降低成本、增加收入:

 

  • 害虫和疾病检测以优化喷雾­——降低成本

  • 营养监测以优化肥料施用——降低成本

  • 水分有效性评估——降低成本

  • 跟踪工厂以最大化产量——增加收入

 

依靠RAMAS系统,Resson的目标是将农业产量提高10%,并将对化肥和农药等农业化学品的需求减少12%。公司首席技术官Behl表示,该系统还可以从数据中长期学习,以便不断改进对增长情况的分析。他说:“系统处理的数据越多,它就越智能。”

 

Resson与战略合作伙伴和第三方服务提供商合作,以提供完整的种植者可扩展的端到端解决方案。麦凯恩食品(McCainFoods)是Resson的第一个客户,从成立之初就一直是该公司的战略合作伙伴。麦凯恩食品在推动马铃薯种植的农业实践方面拥有悠久的历史,Resson与麦凯恩食品及其农学家团队积极合作,以期在现实的商业马铃薯种植环境中测试和改进公司的技术。

 

麦凯恩食品的总裁兼首席执行官马克斯•科恩(Max Koeune)表示:“我们对持续改进的渴望加深了我们Resson等领先技术公司合作和不断努力,以创造突破性的农业技术创新并为高效农作物生产设定新标准。

 

迄今为止,这家初创公司已经融资2800万美元。

 

2014年10月13日,Resson获得了由加拿大的Rho Canada Ventures和Build Ventures牵头的A轮融资302.5万美元。该轮的其他投资者包括蒙特利尔的BDC风险投资公司、New Brunswick Innovation基金会和少数个人投资者。

 

2016年6月22日,Resson获得1100万美元(约合1400万加元)的B轮融资,孟山都成长风险投资公司是主要投资者。B轮融资的其他投资者包括Build Ventures,Rho Canada Ventures,New Brunswick Innovation Foundation,BDC Capital和East Valley Ventures。

 

2018年5月9日,Resson已完成1400万美元的C轮融资。除麦凯恩食品公司(McCain Foods)和孟山都成长风险投资公司(Monsanto Growth Ventures)以外,Mahindra & Mahindra成为新加入Resson作为战略合作伙伴的公司。

 

M&M总部位于印度,是全球销量最大的拖拉机公司,该公司在北美拥有500多家经销店。M&M农业设备部门总裁Rajesh Jejurikar表示,“农业是一项技术密集型业务,而Resson的精确农业解决方案将帮助种植者从每英亩土地上获得更高的产量。”

 

Resson首席执行官Jeff Grammer表示:“在过去两年中,我们的战略合作伙伴对于我们的技术发展以及我们的快速增长至关重要。随着Mahindra & Mahindra的加入,我们将扩大对预测分析的理解,以最大限度地提高种植者的收益和利润。”


作者:刘芮伶


注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。

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