自2014年大数据首次被写入政府工作报告以来，大数据逐渐成为国家关注的重点。近年来，大数据在政策的带动下不断向医疗、农业、金融、政府、工业等各新兴领域应用。大数据已成为经济社会运行不可或缺的关键。

目前，国内生态空间大数据还处于相对空白的状态。尽管已有的技术手段能对生态空间数据进行监测，但仍缺乏综合的数据学习与分析能力。

莫雷尔智能科技有限公司（以下简称“莫雷尔智能”）是一家致力于提供“生态空间”大数据解决方案的数据服务公司，成立于2018年，位于西安，公司基于ANN（人工神经网络）架构，结合自研的专利算法，利用AGIoT（通用人工智能物联网）技术，保障数据从采集到分析、应用的完备性。

近期，35斗采访了莫雷尔智能财务总监张国伟。

张国伟表示，莫雷尔智能致力于采用自研的AGIoT技术感知设备，进行分布式实时数据收集，结合ANN架构的深度学习算法，将各个维度数据进行拟合、分析、归纳、再学习，从而形成可以面向不同行业的“数字大地”应用数据单元。他进一步强调，这套基于神经元网络架构和AGIoT的生态空间大数据解决方案不仅学习速度比传统算法快很多，而且能够通过已知的节点为目标结果，反向去分析出现的可能性。简单来说，“数字大地”技术，就是让数据有了智慧。

 图片来源：莫雷尔智能

据了解，这套生态空间大数据解决方案能够通过实时分布式环境监测和土壤监测，7*24全天候了解种植环境情况，帮助种植者做出最佳种植决策，实现降本增效、为农作物提供全周期溯源、改善土壤质量、将种植经验数据化。据悉，这套方案可广泛应用于农业、水利、渔业、森林防火、防灾减灾、医疗、建筑业、环境保护等行业。目前，在农业领域的应用最为广泛。

莫雷尔智能的生态空间大数据解决方案可以帮助种植者做出最佳决策，精准利用水、化肥、农药、人工等资源。它极大地减少了种植者在日常决策上花费的时间和精力，提高产品品质和运营效率。据统计，通过数字大地技术的使用，可以为种植者的每亩土地提高20%的增收率，同时最高可降低50%左右的成本。

图片来源：莫雷尔智能

莫雷尔智能的数据海中可以精准匹配数据，为农作物提供“秒级”的数据溯源，依托于数字溯源平台，为农产品进行溯源评级，并通过扫描二维码了解作物整个生长周期的种植情况。

由莫雷尔智能提供全生长周期数据支撑的中国首部以乡村振兴为主题的纪录片《瓜熟蒂落》已在CCTV-17农业农村频道播出。通过对农作物全生长周期数据精准管控，定制精细化种植方案，最终赢得种植者喜爱。

莫雷尔智能的技术可以让种植者更加直观的看到影响土壤质量的要素，以及各要素之间的潜在关联关系，帮助种植者更加精准高效的找到应对措施，通过活菌微生物的生态方式改善土壤质量，为增产增收打好基础。

莫雷尔智能打破传统农业经验式种植的现状。通过自研的AGloT感知设备和生态空间大数据解决方案，将种植经验数字化、可视化、精准化，并不断自我学习与优化，让种植者掌握更多的土地情况和更好地经营土地。

据张国伟介绍，莫雷尔智能的“生态空间大数据解决方案”的研发能力来自此前比尔电子的积累。比尔电子（比尔实验室）成立于2011年，其核心研发团队已在领域深耕了十多年的时间。除了公司自身的研发人员以外，比尔电子还与中国农业科学院、中国农业大学、中国地质大学、西北农林科技大学、西北大学、石河子大学以及行业内的专家达成长期合作。目前，莫雷尔智能拥有17项知识产权，其中两项发明专利正在申请中。莫雷尔智能拥有17项知识产权，1项发明专利，另1项发明专利正在申请中。

图片来源：莫雷尔智能

莫雷尔智能的服务对象主要有三类，一是中小型的农户；二是大型的农业公司；三是政府类的平台公司。

目前，莫雷尔智能已为937家企业和农户提供服务，服务土地超过十万亩，数据采集时长超2千多小时，设备使用量超10万台，采集可分析数据超10T，有效数据超1T。

谈及未来和发展，张国伟表示，莫雷尔智能正在引入投融资，扩充团队。期望将比尔实验室打造成国家级实验室，建立比尔研究院，并增加更多种类、不同地域的植物数据采集，建立更多不同的环境生态模型。