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IBM Watson进军农业,用AI和云技术帮助改善世界粮食供应
35斗(微信号:vcearth)获悉,IBM于今年5月宣布了Watson农业决策平台的全球扩张计划,该平台采用了为新作物和特定地区量身定制的人工智能技术,以帮助养活不断增长的人口。IBM首次提供了一种全球农业解决方案,将预测技术与来自天气公司的数据和物联网数据结合起来,帮助全球农民对规划、耕作、种植、喷洒和收获有更深入的了解。
到2050年,世界将需要在不增加耕地的情况下养活另外20亿人。IBM正在将天气数据——包括历史、当前和预测数据,以及气象公司的天气预测模型——与农作物模型结合起来,以帮助提高产量预测的准确性,创造价值,并提高农业生产和盈利能力。
“作为一个农民,天气总是作物种植过程中的不确定因素。IBM用我自己的数据和历史信息覆盖天气细节,以帮助我应用、验证和做出决策。”内布拉斯加州西南部保罗农场的业主兼运营商Roric Paulman说。“例如,我的农场在一个高度受限的流域,IBM的技术能够更好地预测降雨不仅能帮我省钱,还能帮助我节约宝贵的自然资源。”
新作物模型包括玉米,小麦,大豆,棉花,高粱,大麦,甘蔗和马铃薯等,将在美国、加拿大、墨西哥和巴西以及欧洲、非洲和澳大利亚的新市场上销售。
“如今,农民不仅种植粮食,他们还提供数据——从飞过农田的无人机到智能灌溉系统,以及安装在联合收获机、播种机、喷雾器和其他设备上的物联网传感器。”IBM Watson总经理Kristen Lauria说:“大多数情况下,这些数据都被束之高阁——从未被分析或用于获得洞见。Watson农业决策平台旨在通过提供工具和解决方案,帮助种植者对他们的作物做出更明智的决策,从而改变这一现状。”
现在平均每个农场每天产生50万个数据点,到2036年将增加到400万个数据点。将人工智能和分析应用于聚合的农田、机器和环境数据,可以帮助提高整个农业生态系统中种植者和企业之间的共享见解。有了更好的视野,种植者可以看到农场的运作情况,并与其他农民分享最佳实践。
Watson农业决策平台能评估电子田间记录中的数据,这些数据可用于识别和交流作物管理模式和见解。食品公司、谷物加工企业或农产品分销商等企业可以与农民合作,利用这些见解。它有助于跟踪作物产量,以及环境、天气和植物生物学条件,从而决定产量的好坏,例如灌溉管理、病虫害风险分析和队列分析。
Watson农业决策平台的使用不仅仅能提高农民的生产效率。它还可以帮助一家牲畜公司从饲料供应谷物中去除某种霉菌或真菌,或者帮助农民确定在加州等干旱地区使用的最佳作物灌溉方法。对于一个需要更长的土豆(而不是更粗大的土豆)的快餐连锁店来说,它有助于提供完美的炸薯条。或者它可以帮助啤酒经销商通过种植更高质量的大麦来生产更实惠的优质啤酒。
Watson农业决策平台基于 IBM Research的IBM PAIRS Geoscope 构建,可快速处理由卫星、无人机、航空飞行、数百万物联网传感器和天气模型收集的大量复杂的地理空间和基于时间的数据集。它可以快速、轻松地处理大型复杂数据并提供见解,因此农民和食品公司可以专注于为全球社区种植作物。
IBM和The Weather Company帮助农业发现了天气见解的价值。IBM Research 与初创公司Hello Tractor 合作,集成了The Weather Company数据、遥感数据(如卫星)和拖拉机的物联网数据。IBM还与作物营养领导者Yara合作,在其数字平台中包括超本地天气预报,以提供针对特定领域或作物的实时建议。
IBM在2016年收购了The Weather Company,此后一直在帮助客户降低天气对其业务的成本。沃森农业决策平台Watson Decision Platform for Agriculture的全球扩张,是IBM努力使天气成为更可预测的商业考虑因素的最新创新。同样,IBM刚发布的Weather Signals是一个新的基于AI的工具,它将The Weather Company的数据与公司自己的运营数据合并在一起,以揭示天气的微小波动是如何影响业务的。
The Weather Company的丰富天气预报数据与IBM的AI和云技术相结合,旨在提供一种独特的功能。农业、能源和公用事业公司、航空公司、零售商和许多其他公司正在利用这种功能做出明智的商业决策。
文章来源:https://newsroom.ibm.com/2019-05-22-IBM-AI-and-Cloud-Technology-Helps-Agriculture-Industry-Improve-the-Worlds-Food-and-Crop-Supply#assets_115:1645
(编译:苏艳)
注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。
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