无论是在佳格北京海淀区的办公室，还是在其官方网站，到访的人总能在第一时间看到这句话：“从‘看天吃饭’，到‘知天而作’”。这句话，是佳格这家公司最长期、最宏伟的愿景，是佳格希望向行业传递的一个关键理念，他们要用技术改变农业、赋能农业。

这句话，在某种程度上，已经成为了数字农业领域的共识。我们要用物联网、传感器、大数据、人工智能等技术让农业变得更可预测、可感知，走出传统农业靠天吃饭的被动局面。

佳格为何有此梦想？过去的几年中，佳格如何通过技术、产品、服务方式的迭代一步步逼近这个理想；在这个过程中，这家公司的组织、团队、行事方式发生了哪些变化？佳格模式会成为中国数字农业行业迭代的一个典型样本吗，能够总结出哪些适宜于在行业推广的经验？

带着这些疑问，近期，35斗采访了佳格天地联创张文鹏，他曾就职于中种国际等知名农业公司，而后加入佳格天地创始团队从事数字农业服务。耕耘农业领域多年，张文鹏分享了他对中国数字农业行业发展一些关键思考。

图：佳格天地联创张文鹏

佳格的故事，起始于2015年。彼时，CEO张弓带着在NASA积累了多年的卫星遥感服务经验归国，创办了佳格天地。佳格的核心团队被行业称为“梦之队”，成员多毕业于清北名校，有海外留学经验，具备跨领域的工作经历，在大数据、深度学习、农业产业服务方面亦有扎实经验。

因为核心团队对遥感卫星技术及应用较为熟悉，很自然的，佳格最早切入的领域就是农业的遥感卫星服务，利用中、美、欧数十颗卫星和无人机实时采集气象和农业数据，获取土壤、地块、作物、农资等信息，为农户提供农事作业建议。

在发展过程中，佳格建立了“耘境”数字农业系统，数据采集能力和服务深度逐步加深。目前该系统已经集合了全方位的农业大数据获取、存储、分析及可视化模块，可以提供综合的农业大数据服务。

从遥感卫星服务到综合的农业大数据服务，为何有此迭代？张文鹏坦言，没有一项技术是包治百病的，尤其是对于农业这一涉及到复杂的时间空间关系的行业来说。佳格天地很早就意识到单一技术是无法解决复杂的农业问题的，因此接入摄像头、无人机、航拍等多方面的数据，相互校验，补足卫星“遥远的感知”。

现在，依托“耘境”数字农业系统，佳格主要向三类客户提供服务。首先是政府类客户，该类客户需要的是资产盘点、产能预测等服务，能够清楚地知晓区域内的农业运行情况，合理安排农业规划和发展策略，通过“一张图”“一张表”的形式了解区域产业发展情况。同时，还可延伸至农村资产确权登记、交易等服务领域。

张文鹏表示，对于政务类的客户，佳格一方面帮助他们做行政管理，另一方面还帮助其提高当地大单品的标准化生产能力和经济效益，从而发展带动当地产业发展、形成特色优质产业链和产业集群，例如在多地承接的茶叶、蜜柚、荔枝、苹果等经济作物的单品大数据平台。

政府类客户会成为数字农业的关键参与方有以下几点重要原因：其一，目前农业的参与主体还较为分散，政府能够很好地调用各方资源，发挥“看得见的手”的作用；其二，目前各地对产业助力乡村振兴的重视程度较高，有强烈的意愿利用新技术、数字农业服务发展当地产业的动力；其三，政府牵头可以提供信任背书，有效提升涉农企业、农户、农业合作社等组织的参与积极性，起到“四两拨千斤”的作用。

当然，更重要的，农业天然具有地域性，农业产业的发展也是以“县域”为主，佳格希望通过县域政务客户的开发，快速、有效地进行市场布局和服务拓展，并在这个过程中持续优化技术和服务体系。

其次是金融类客户，目前，佳格已经和农业保险、信贷、期货交易平台达成了一系列合作，通过数据科学管理投保标的、提供高效核保定损，有效规避农业金融风险。

例如针对农业保险客户，用数据解决风险管控的问题。张文鹏表示，对于金融机构而言，重要的不是风险的高低，而是风险的可控性。只有进行风险剥离，才能提高风险的可控性。如何进行风险剥离？以苹果种植为例，金融需要的是风险数据，如200亩苹果地历史3-5年未出现花期冻害、高温等灾害，产量波动变化不大，树势均一性较好，树龄结构合理等。得到了这些数据，那农业在金融机构的视野里便成为一个“可知”的行业。

然后是农业类客户，其核心诉求是降本增效，即利用农业大数据系统提供的农事操作建议进行农业生产。比如根据作物长势、气象信息决定灌溉的时间、用水量，或根据作物生长情况针对性地施用农药、植保等农资，既能够满足生产需要，也避免了无效、冗余的操作和物资投入。

图：江苏溧水农业农村大数据管理平台

概括而言，成立6年时间以来，佳格天地现已服务全国约4亿亩耕地，大数据应用成果落地百余个县区，形成了以江苏省农业农村大数据云平台、吉林省“天地空”数字农业监测三级管理平台、安溪数字茶叶云平台、大埔县5G+农业大数据服务项目、耘信农业金融风险监管平台、农村宅基地综合管理平台为代表的系列标杆案例，多个项目在数字农业农村新技术新产品新模式征集遴选中获得农业农村部官方推介。

在业务不断扩展的过程中，佳格天地的内部组织结构也经历了从总部强管理到“小总部，大地方”的改革。总部实际上成为了能力中心，输出标准化技术模块，而实际应用可由一线同事自行做决策。用张文鹏的话来说，就是“让听到炮火的兄弟自行做决定”。

作为较早入局数字农业的企业，佳格天地见证了中国数字农业发展的关键周期，自身也完成了几轮服务模式的更迭，服务模式从提供技术到提供解决方案进行了过渡。

采访过程中，张文鹏多次强调，佳格提供的是数字农业服务的整体解决方案而不是技术。这两者有什么区别呢？技术是提供服务的工具，而不是目的。只有从客户需求出发，才能够有的放矢地发展技术、提供服务。

这好比开锁一样，中国农业非常复杂，因为地域、作物种类的不同，需要的服务也不尽相同。拿着技术找场景好比拿着钥匙找锁孔，但没有一把钥匙是万能的，最终会遇到各种各样的问题。只有下沉到一线，了解各地农业的实际诉求，知道锁孔的大小和形状，才能精准地制作出匹配的钥匙。

图：佳格的作物长势示意图

要“因地制宜、因材施政”地提供解决方案，最关键的是“数据”，数据怎样应用才能产生实际的效益呢？张文鹏认为，首先，数据的时间分辨率决定了数据是否有效。所谓时间分辨率是指对同一区域两次遥感观测的最小时间间隔。过去遥感数据往往是以年或季为单位更新数据，即便这些数据所印证的客观情况是对的，但因为缺乏时效性和连续性，无法对农事操作产生实际的影响，所以对农民而言再完美的数据也是“无效数据”。

要解决这个问题，第一步是提高数据采集的频率，将数据以周或天为单位呈现给客户，解决数据“有没有”的问题；第二步是提高数据的广度和深度，通过卫星遥感、算法和IT开发三方面技术的协作，达到短时间处理海量数据的目的，这解决了数据“有没有用”的问题。

其次，能转化为行动的数据才是有效的数据。数据的时间和空间分辨率并不是越高越好，而是根据实际应用的需求来。比如，北方一般每亩地种植5500株玉米，佳格天地的卫星可以精确到监测出有12株玉米长得不好，然而这一数据看似漂亮，却不会转化为实际行动，因为农民并不会因为分散的12株玉米长势不好而采取下一步措施。对于实际应用而言，10米分辨率已经可以满足农民需求了。

概而述之，对于佳格而言，技术是服务的工具，而不是目的，数据是提供服务和解决方案的原料，而不是终点。佳格通过各类方式采集到了更精准、丰富的数据，为不同类型客户提供了差异化的优质服务，服务过程中又产生了新的优质数据，可以进一步提升数据采集和应用技术，形成了正向循环，开启了“创新飞轮”。

根据35斗此前发布的《未来农业报告》，近百年来，农业生产方式、产业结构、流通和消费方式发生了三次大的变化，依次由机械化、新型农资和生物基因技术进步推动，提升了人均耕作面积、单位产出和作物性状表现。第四次农业革命将由数字化技术推动，并以数字化应用为纽带，将农业全生命周期数字化、数据化，推动高投入产出、高效率、精准化、智能化农业时代的到来。

首先，数字化技术经过近30年的发展，从互联网、物联网、云计算、大数据到人工智能，垂直行业的应用已经非常深入并且较为成熟，在公共事务、金融、教育、医疗等行业的智能化应用已经落地，为农业智能化提供了跨行业的经验；其次，全球农业和食品行业经过数十年的并购整合，尤其是在种、药、肥领域，具备了自上而下大范围推动技术应用的治理结构和产业基础；同时，全球农业食品行业面临的挑战亟需寻找新的解决方案，数字化技术带来的变革适逢其时。

放眼国内，目前在数字农业领域，中国尚处于快速发展时期，行业的服务模式呈现出多样化的特点，诸多参与者都在尝试，希望探索最适宜于中国农业发展需求的数字农业服务模式。

在张文鹏看来，由于农业服务的特殊性，仅提供数据是不够的，要将数据和需求结合起来。佳格的业务专家或者咨询顾问面向客户实地了解政务、金融、农业等不同类型的需求，再迅速根据通过佳格内部的“数据底座”调用数据、服务模块，形成业务产品或服务。

“数据底座”作为佳格内部的数据源动力，能够衍生开发出各类应用。数据底座和解决方案式服务让佳格既有数据的标准化能力，又有快速响应需求的能力，真正做到提供“千人千面”的产品和服务。

此外，对于佳格天地而言，未来一段时间的重点工作是从数字农业服务扩展到“三农”服务，不仅着眼于农业生产的服务诉求，更关注到新农人、乡村振兴的发展诉求，提供与之相适应的服务，帮助农业、农村、农民实现现代化、智能化提升。

佳格强调的“三农”数字提升也极具社会意义，诚如连续十三年发布的“一号文件”所强调的那样，乡村振兴要取得新进展、农业农村现代化要迈出新步伐，就应该大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展，加强农民数字素养与技能培训。

展望未来，在数字技术的引领之下，农业的生产要素、劳动者、生产对象都发生了本质性的变化，科技创新成为了引领农业发展的核心力量。而类似于佳格这样兼具技术优势和市场灵活性的公司，将成为推动中国农业变革的关键力量。

（图源：受访者）