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慧诺云谱发布“植物表型临床试验计划”

作者:35斗 2023-10-08 17:32

在目前通用的数字农业场景里

我们往往是“测测天、测测地”

再加视觉图像“瞅一瞅”

就给植物生长管理“开处方”了

 

例如在精准灌溉应用场景中

我们使用非常先进的灌溉设施与控制装备

但真正决定施水量的标准却是经验

而不是植物对水的真实诉求

 

例如在设施环境调控场景中

我们安装了各种传感器密集监控环境信息

但决定调控时机与调控量的却是经验阈值

而不是植物的真实诉求

 

例如在病虫害预警应用场景中

我们使用摄像头、捕虫灯、孢子仪

期待尽早获取病虫害发病的预警

但始终跑在了病虫害的后面

有没有一种办法

让植物发出自己的信号

帮助我们早诊断、早预警、早用药、少用药?

 

在农业场景里

能否借鉴学习医疗行业的先进经验

先给植物体检再开处方呢?

 

植物表型,就是这样一种“为植物体检”的技术

通过实时探测植物生长中的可见/不可见反射光谱信息

探究植物形态结构、生理功能、组分含量的精细变化

真正了解植物的“喜怒哀乐”

实现植物生长管理的“对症下药”

 

云谱系列植物表型AIoT技术

有“型”有“芯”

是一种affordable的植物实时体检技术

以物联网形态为载体

云边端一体协同

实时同步获取植物多通道敏感光谱

耦合生长环境因子

基于时空深度神经网络

挖掘植物表型大数据中的特征参数

诊断植物长势、病虫害、胁迫等信息

让植物自己来“说话”

向种植管理者要“处方”

 

正如

医疗上发布一款新药或诊疗器械

需要做临床试验

才知效果到底如何

那么

作为一项新技术

云谱植物表型AIoT

到底能为不同的种植场景赋能多少价值呢?

 

为此

我们提出“植物表型临床试验计划

倾听  植物最真实的诉求

探寻  植物生长变化与环境的关联

求索  以植物为本的智慧种植模式

 

我们将与种植者、育种家一起

在不同种植场景中嵌入云谱植物表型AIoT技术

通过完整种植周期的植物光谱与环境信息

结合规范的种植数据

夯基础、找关联、建模型

用科学的“体检数据”和智能的算法代替经验性决策

用数字化、智能化的手段为种植管理节本增效

 

我们期待与您一道

加入“植物表型临床试验计划”

共同推动植物表型领域大模型的落地应用

引领未来农业真正的智慧化发展

 

联系人:丁春明,15021105677


注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。

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