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农业食品行业2021数字化趋势展望:人工智能、智慧供应链、新商业模式

作者:35斗的朋友们 2021-01-06 08:20

相较于其他行业,新冠疫情不仅没有让农业食品领域停下前进的步伐,在数字化转型方面的势头反而更劲。作为行业变革的助推器,人工智能、大数据、物联网这些看起来高大上的数字科技,会慢慢渗透到田间地头。Dept Agency预测,预计到2023年,全球农业食品数字技术的市场规模将从2018年的4949亿美元增长到7295亿美元,增长近一倍,市场前景十分广阔。

 

Dept Agency 成立于1996年,是一家具有全球视野的数字驱动型综合性咨询机构。Dept Agency深耕农业领域20余年,帮助全球合作伙伴加快农业食品领域数字化进程,提供全球领先的农业食品数字化解决方案和产品。其撰写的未来农业及食品趋势报告预测了该领域2021年三大数字化趋势。

 

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图片来源:Dept agency


三大数字化趋势

一、AI创新触手可及

全球前25个农业大国遍布五洲四海,主要粮食供应不仅依赖于中国、印度和美国等农业巨头,也依赖乌兹别克斯坦、加纳等较小国家。在这些国家中,数字基础设施和技术应用存在巨大差异。如何创造一个公平的市场环境,确保每个农场都能获得他们发展所需的信息来养活不断增长的全球人口,是我们面临的一大挑战。


欧盟与美国相继在农业科技领域投入大量资金。

1.欧盟Horizon 2020 计划

2014年以来,欧盟的Horizon 2020 计划已在农业和林业领域投资了15亿欧元,希望通过现代化政策,新生代农民,创新价值链和数字化转型,实现欧盟的“乡村振兴”战略。此外,英国政府近期宣布了一项2400万英镑的资金计划,用于开拓农业科技项目。

 

2. 未来粮食保障行动计划

美国全球发展实验室与食品安全局携手依靠数字工具,特别是精准农业,数字金融服务,数据驱动型农业和信息通讯技术,帮助美国实现未来粮食保障行动计划(Feed the Future initiative)。


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图片来源:https://www.feedthefuture.gov/

 

在资金的支持下,农业数智化向纵深发展,借助人工智能技术不断优化食品供应链中的各个环节,从生产健康作物、控制病害到监测土壤和生长环境。人工智能技术基于每天收集的数千个数据来分析土壤状况、用水量,天气状况和温度等,帮助农民决策,选择最佳的农作物种类、种子、化肥并获得潜在危害预警:

  • 精准农业

精准农业可以帮助发现植物病害、营养不良和病虫害。 AI传感器可监测并分析杂草,从而使农民知道应该在哪个区域使用哪种除草剂,减少除草剂用量,从而降低作物吸收过量除草剂的风险。

 

  • 气候模型

通过预测气候模型,农民可以充分了解气候变化并做出正确的决策,来提高农作物的生产率。由于世界上70%的农作物是由发展中国家的小农场生产的,因此借助大数据做出正确的判断是非常重要的。

 

  • 无人机传感器

无人机和安装在拖拉机上的传感器数据可以帮助农民精准湿度、杂草及病虫害模式。农用智能装备通过传感器返送的数据来定位需要工作的区域,其余区域则不受干扰,减少重型柴油机的使用,从而减少碳排放。

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图片来源:https://www.septentrio.com/en/insights/revolutionizing-precision-agriculture-gpsins-drones

 

CTA让数字服务走进农民家。截止2019年底,由于互联网覆盖范围有限、缺乏对网络的认识、超出其经济负担范围、较低的文化水平、不会操作电脑等问题,仍有51%的人不使用互联网。尽管互联网覆盖率的差距有了显著改善,未覆盖率仅有7%,但仍然存在较大的使用率差距。大约有34亿人尽管居住在有网络覆盖的地区,但他们仍不使用移动互联网。

 

国际组织率先垂范。农业和农村合作技术中心(CTA)是农业领域信息和通信技术的先行者,其率先引导小农农业向精准农业迈进,以确保非加太地区(非洲,加勒比和太平洋岛国地区国家集团)有足够的粮食供应、就业机会和稳定的经济发展。农业和农村合作技术中心(CTA)采用数字解决方案和加强业务创新来提高盈利能力和生产力,为广大农民提供精准农业的解决方案和新服务,包括卫星、无人机、土壤传感器数据的收集和提供财政支持等。

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图片来源:http://muiis.cta.int/2016/12/21/building-the-ict-infrastructure-of-muiis-for-sms-delivery/index.html

 

在CTA的帮助下,500多个APP投入使用,超过20万农民获得了数字服务支持,例如将卫星数据转换为实用的建议并通过手机发送信息。其中一个案例是MUIIS项目,农民合作社有23万人,他们使用无人机飞越所有合作社成员的土地,收集农作物数据,然后将其用于生产安全优质的作物,收成翻了一倍。

 

Justdiggit让沙漠变绿洲。Justdiggit是一个致力于分享知识,提供资金并帮助非洲农民应对气候变化的国际组织。 Justdiggit培训干旱地区的人们挖凿半月形的洼地来收集雨水。干旱地区“重新绿化”的过程可以让土地在一年内适于耕种,此举不仅解决了当地的问题,全球其他地区也可从此次创新探索中受益。

 

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图片来源:https://europeandesign.org/submissions/justdiggit/

 

Justdiggit与Dept共同开发了一个市场应用程序,资助者可以通过APP与当地农民取得联系。资助者捐助一个洼地的费用为3.64欧元,其中2.02欧元归农民所得,其余的钱用于购买种子,支付专家费、交易成本以及保护项目区域。仅在2019年就挖出了4.23万个集雨洼地,节约了2.87亿升水,重新绿化了3.8万公顷的土地,并再生了300万棵树木。

 

近些年,中国的科技巨头也都纷纷入局智慧农业,尝试用科技改变传统农业。首先是阿里发起农村电商;京东计划做全产业链的智慧农业;百度侧重和农业企业进行合作,搭建智能平台。腾讯在2019年4月份也宣布了自己的智慧农业平台。

 

由此可见,数据、洞见和知识可以对农业产生深远且积极的影响。随着AI技术变得越来越先进,连接水平越来越高,教育成为当务之急,农民以及全世界都将从科技知识中受益。

 

二、智慧供应链

根据Mckinsey Digital,基于AI的预测可以将供应链中的错误减少30%到50%。准确性的提高可以使由于缺货而导致的销售损失减少65%,并且仓储成本减少10%至40%。 AI在制造和供应链项目中的影响估计在1.2万亿和$ 2万亿美元之间。

 

智慧供应链可以实现实时监控物料流,提醒潜在风险并提高反应速度。农业是一个复杂的行业,具有许多未知的可变因素和风险。通过利用机器学习、物联网设备、自动化和区块链技术,农业食品供应链可以增加从农民到消费终端的供应链效率,大大降低了由不确定性带来的风险。

 

通过系统性思维方法进行数字化并创建互联的数据收集系统,企业可以跟踪整个链路中所采取行动的效果。企业通过分析可以研究行动和结果的相关性,优化卡脖子的低效环节,提高供应链效率。

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机器学习为预测的速度和准确性提供了很多帮助。可用性的提高只是冰山一角,尽管如此,也大大改善了用户体验。数字技术能够对市场周期需求进行大数据的分析和预测,选择适合种植的农作物品种,避免产销脱节引发价格剧烈波动,造成经济损失和农产品浪费。当预测足够准确时,可以降低缓冲库存的水平,从而减少营运资金并释放宝贵的库存空间。从更优的运输计划到工作人员安排,精准的预测可以在整个价值链中实现节约。

 

美国农业科技独角兽Indigo Ag公司为创建了一个全方位的智慧供应链方案。 Indigo Ag利用微生物学、机器学习和数字科技让农业更高效和可持续,同时,可盈利性更强。其微生物种子处理产品能够保护作物免受非生物威胁,让作物在极端温度、缺水和缺乏营养的土壤条件下也能生存。

 

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图片来源:Indigo Ag

 

Indigo Ag通过Marketplace(数字交易平台)赋能粮食交易市场。Indigo Ag为农民提供从种植、收获、交付到交易的全生命周期支持。其与Dept agency共同开发了这款软件,让农民和买家通过数字平台更好的连接起来。该平台上的买家能够筛选各式各样细分需求(蛋白质含量、碾磨质量、品种)和生产规范(有机、雨育、非转基因)的粮食。农民能够使用数字服务包来营销产品。双方通过数字交易平台进行交易从而提高效率并触达更加广阔的市场。采购者下单后,Indigo Transport将负责将产品通过快递公司送到买家手中。除此之外,Indigo Ag还为农民量身打造了一套合同解决方案,可以快速,轻松地搞定复杂合同。

 

在最初的几个月中,Indigo Marketplace就成功吸引了成千上万的农民和采购者使用该平台。在2019年12月,平均每日竞价达到510亿美元(在30天期间),同比增长1175%。这是一个双赢的数字化交易探索。农民拥有更多选择,流程更加高效;而Indigo Ag的科研人员则可轻松获取更多信息以推动未来的农业创新。

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图片来源:https://twitter.com/Indigoag

 

农业食品供应链中的企业需要专注于数字化,创新数字生态系统以满足客户的个性化需求。从种子到农用化学品,从生产到物流,连接食品供应链的各个环节以开发更加可持续的商业模式,更高的效率和更好的结果。

 

三、新商业模式:D2C直接面对消费者 (direct to customer)

智慧供应链除了能精准预测并提高效率外,对于消费者而言也有实实在在的好处。消费者越来越想了解他们的食物是从哪里生产出来的。作为欧盟Horizon 2020计划的一部分,食品“溯源”系统出现在人们的视野里,创建数字化解决方案来溯源食物产地,让消费者有更丰富的选择,包括食物品质、安全性等个性化需求。为了实现这一目标,欧盟指导小组建立了新的商业模式,将消费者与食品生产商直接联系起来(direct to customer)。

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图片来源:https://www.salesforce.com/products/commerce-cloud/resources/direct-to-consumer/

 

新冠疫情无意中加速了这种商业模式的转变。在美国堪萨斯州,社交媒体帮助大农场主和当地消费者在肉被疯抢之后积极寻找优质牛肉卖家。在中国,Quest Mobile数据显示,2020年春节后一个月(疫情爆发初期),生鲜电商行业典型app月活用户接近7000万,同期上涨59.1%。

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图片来源:Quest Mobile研究院2020年3月

 

分析师预测,这些产品可能只是短期激增,D2C模式将不会继续以疫情期间的强劲速度向前发展。值得注意的是,虽然D2C这种新的商业模式可以开拓新的销售渠道,但其真正的好处在于品牌的建立、数据的收集以及与终端消费者建立更紧密的联系。

 

批发商和食品服务公司也渴望触达终端消费者的需求。例如,法国的Promocash和英国的Bidifood直接将产品运送到客户家中并完全跳过中间商。餐饮连锁店里昂(Leon)开始在网上销售食品杂货,而Uber Eats和Deliveroo负责提供送货服务。在中国,叮咚买菜则通过700多个前置仓,以城批采购、品牌供应商直供为主,由自建物流团队就近取货29分钟内完成送达。

 

D2C还提供了一种全新的用户体验形式。从获取客户到交付货物,公司有完全的自主权来决定为消费者提供怎样的用户体验。如何差异化用户体验是公司的核心竞争力。优质的运营服务保证了消费者体验的高质量,下单的便捷性、包装、送货速度、售后服务等环节都至关重要。从制造或采购到销售到交付的闭环,D2C模式具有完全的自主权。传统意义上,在转售过程中,交接棒会从制造商传递到中间商。在D2C中,情况有所不同,公司拥有自己的电商销售量,可以衡量销售数据并优化消费过程中的所有环节。

 

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图片来源:Masterfox Consulting Group

 

农业食品领域并不惧怕创新与挑战。三大数字化趋势:人工智能、智慧供应链和新商业模式,正加快推进行业变革,传统农业将乘着科技的风扬帆起航,领航数字化转型。

 

(作者:赵亦心)


参考资料:

https://www.deptagency.com/download/longreads/accelerating-retail-commerce-top-3-digital-trends-for-2021/

https://www.questmobile.com.cn/research/report-new/88

https://s.askci.com/datanews

注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。

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