根据联合国报告，每年全球约有三分之一的粮食丢失或浪费，我认为这个数字并不太令人惊讶。我们每次外出吃饭或每周清洗一次装满果酱的冰箱时都会看到浪费的证据。然而，在废物之外，我们许多人都没有意识到更大的问题。正如全球浪费的食物数量暴涨一样，具有讽刺意味的是，全球对食物的需求也将上升。

随着人口爆炸、全球变暖以及可耕种的土地减少，我们实际上正面临着全球性的大规模粮食短缺。到2050年，预计将有90亿人口生活在地球上，我们将如何养活他们?我们将如何支持人口可能需要的59- 98%的食品消费增长?正如当今世界人类面临的许多问题一样，我们正目睹农业的数字化转型，尤其是以人工智能(AI)的形式。

到目前为止，农业技术(AgTech)的最大发展是以连接传感器和物联网的形式出现的。正如你所期望的，成功的农业生产在数字化转型中正在成为一个数字游戏。在AgTech的帮助下，联网的农民开始共享数据，并在输入、效率和操作流程方面做出改进，这在很大程度上要归功于人工智能驱动的传感器。这些传感器可以是地面的、空中的或基于机器的，都具有巨大的农业生产潜力。

例如，在地面上，传感器可以监测植物、土壤、动物健康和天气的质量。他们可以决定最好的种植地点以获得最高的产量，以及种植多少以防止浪费。在空中，无人机和卫星可以监测农作物的健康状况和病虫害，防止农作物在收获季节突然歉收。农场设备还可以获取预期作物产量的数据。例如，高速种植设备可以提供对作物产量和收获产量的“随栽”估计，让农民能够计划销售预测、过剩和短缺。这还不是全部。机器人收割设备甚至可以使用人工智能在正确的时间采摘成熟的水果和蔬菜，节省时间、人力和浪费。谈谈农业的数字化转型吧!

约翰迪尔(John Deere)只是目前在“精密农业”(precision ag)方面做得很好的公司之一，该公司正在开发技术，帮助有关系的农民决定在哪里种植和何时收割。它们甚至可以帮助农民从集中控制中心远程管理设备，从而提高时间效率。(不用说，当涉及到农业的数字化转型时，蓬勃发展的公司将是那些从拖拉机供应商最无缝地转变为技术供应商的公司)

不过，受益的不只是农民。例如，蓝河科技公司(Blue River Technologies)表示，通过使用人工智能传感器收集的数据，从广播喷洒转向定向喷洒，它们可以将除草剂的使用量减少90%。减少除草剂对我们人类和地球都有好处。显然，农业的数字化转型不仅有利于粮食生产，而且有利于地球的健康。

就像人工智能通过缩短试验和错误开发阶段的时间来帮助加速药物试验一样，它也在农业领域发挥着同样的作用。例如，孟山都（Monsanto）的人工智能团队发现，算法可以帮助他们更快地确定哪种杂交植物在现实种植条件下生长得最好，从而节省了大量的产品开发时间。例如，在过去，孟山都公司在将玉米杂交品种推向市场之前，会在田间对其进行多年的评估——从发现到商业化这一过程可能需要8年时间，育种计划将挑选大约500个品种进行试验，这一过程的成本和时间都令人望而却步。利用过去15年的分子标记和田间试验信息，他们将育种过程缩短了整整一年。这是一个难以置信的飞跃，尤其是考虑到未来几十年我们将面临的人口激增。更好的是:从理论上讲，全球联网的农民将能够共享这类信息，从而不仅在孟山都农场，而是在全世界范围内实现更大、更快的产品开发。

另一个令人兴奋的发展是:人工智能中的图像识别。谷歌正在试验让人工智能识别5000种动植物，这将提高无人机探测虫害和农作物损害的能力。这一进展是巨大的，因为它将使农民能够比以往更快、更准确地监测其种植面积，并随着时间的推移了解害虫的模式。

收获农业数字化转型的成果:需要更多的数字和机构

尽管目前AgTech有巨大的潜力，但也有一些担忧。首先，与任何人工智能过程一样，AgTech依赖于数据。但在一个数据每隔一年就会产生一次的市场中，数据收集可能是缓慢而困难的。农业领域也发现，在吸引年轻的人工智能人才方面，很难与其他精通技术的行业竞争。我希望年轻一代，希望在他们的工作中找到目标，会被这个充满希望的市场所吸引。因为当涉及到农业的数字化转型时，潜在的影响不仅仅是农民的生产力，还有数十亿人的生命。

文章引自Broadsuite媒体集团、Futurum首席分析师Daniel Newman的《未来证明》

（编译：苏艳）