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初创企业聚焦:Seed-X通过AI和计算机视觉帮助农民找到合适的种子

作者:35斗的朋友们 2019-10-19 08:38

尽管我们已经种植了数百年的农作物,但每个季节农民都面临着同样关键且让人难以抉择的决定:应该种哪种种子?农民根据所在地区、天气状况、产量和其他关键变量来解决这个问题。

 

过去几十年,种子公司主要致力于提高产量,但随着气候变化使天气更加恶劣,越来越难以预测,农民现在需要能在不同条件下生长的种子来满足他们的需求。

 

“传统种子的选择非常浪费,而且很大程度是在碰运气。” Seed-X的创始人兼首席执行官Sarel Ashkenazy表示:“我们的技术使育种者和生产者能够更快、更可持续地获得更好的结果。他们只需花费一小部分成本即可实现所需的特性,同时大大减少对土地、水、肥料、能源和化学药品等农业投入。”

 

Seed-X使用先进的机器视觉技术和定制的深度学习算法,这家初创公司根据表型特征识别种子和农作物的遗传特征,并希望在此过程中利用其收集的大数据来转变整个行业。在2019年AgFunder AgriFood农业技术创新奖中获得了最具创新性国际初创企业A系列大奖,从而革新了种子育种和生产周期。

 

根据Ashkenazy的说法,Seed-X是唯一一家在种子级别使用计算机视觉和AI来检测遗传特征甚至特定遗传特征的公司。


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Seed-X的技术如何运作?


Seed-X的技术是基于计算机视觉、人工智能和专利算法的结合,分析种子的表型,以检测种子层面的遗传特征或性状。突破之处在于,这种方法对种子不具破坏性,而且无需做分子遗传学测试就可以进行基因型分析。

 

公司推出的第一个产品称为GeNee Breeder,这是一种便携式种子分析工具,可帮助植物育种者以更高的效率为每个育种周期执行选择过程。主要好处是缩短了繁殖时间并增加了成功的可能性。产品线配备了用于种子生产的分选机,可以根据遗传纯度,发芽概率和健康参数进行分选。

 

Seed-X的客户群体是谁?

 

Seed-X的主要目标客户是种子公司。大多数从事植物遗传学研究的人并不真正相信可以在种子水平上“看到”植物基因组学。因此,公司面临的挑战是解决人们的这一怀疑,而Ashkenazy正在通过进行实验来证明它的有效性。

 

为什么Seed-X能成功?

 

Seed-X在计算机视觉和人工智能表型分析算法领域有多年的经验,事实上,我们公司最初并不是来自农业行业,而是一个包括战略顾问在内的强大团队。Seed-X是一家在计算机视觉和人工智能领域有着悠久历史的公司,其中一位创始人在10年前创立了face.com,后来卖给了Facebook。他还发现FDNA也与面部识别有关,但也与人类DNA相关,这就是Seed-X理论的由来,将种子的“面部识别”与其基因联系起来。

 

Seed-X最初并非起源于种子识别这一领域,这使得他们能够开明地检查所有方面,而不受一些可能的限制或者之前认为不可能的认知的约束。

 

Seed-X面临哪些挑战?


最大的问题是打消部分客户最初的怀疑态度。对于某些技术能力,例如对杂种进行分类或检测特定性状(如病毒抗性),大多数育种者和遗传学家都不相信我们可以在不使用任何分子检测或PCR的情况下进行检测(PCR是一种特定的分子遗传检测方法)。要说服他们相信Seed-X的可行性是具有挑战性的,不过一旦他们在遗传材料上看到成功的实际验证,他们的怀疑就能被打消。

 

其次是要提高算法的精度和性能。为了训练各种AI算法,特别是公司使用的深度算法,就需要训练一个大的数据集。由于这个行业无法在结果上做出让步,因此过去在低培训水平下获得高水平结果是一项挑战。目前,经过2年的运作并在不同的公司和学术机构进行了150多次实验,对于大多数农作物而言,这一问题已不再是问题。

 

另外还需要扩大研发规模。为了解决消费者的怀疑,我们不得不在相对较短的时间内进行大量实验。最初,这是具有挑战性的,因为我们同时与许多公司接触,并且必须同时对不同农作物进行许多实验。

 

Ashkenazy希望消费者对食品、农业和技术有更好的了解。人工智能农业不是值得恐惧的事物,而是值得被人们接受的。人工智能的使用可以以更可持续、更实惠、更少浪费的方式生产更高质量的食物。人工智能技术正在创造新的方法来分析现有数据,这些方法直到今天才为人所知。由于人工智能,与植物生物学、病理学、种子和谷物生理学相关的所有科学领域都可以取得巨大进展。

 

Ashkenazy认为,在农业科技行业,没有什么可以代替耐心和脚踏实地。在种子公司之间建立信誉和信任没有捷径可走。因此,做初创公司一定要筹集足够的资金来完成计划的实验和开发技术。

 

Seed-X未来可以在技术流程中进行重大改革并革新许多旧方法。如果用户能从一批种子中挑选出不良种子,那么不仅可以提高每批的质量,而且整个育种行业也不必再牺牲种子质量。不再有90%的发芽率或98%的纯度,所有出售的批次将是100%。此外,Ashkenazy相信,一旦有能力提高每批产品的产量,种子生产方法将发生变化,并且会大大减少劳动强度。

 

编译:刘芮伶

文章来源:《Startup Spotlight: Seed-X wants to help farmers find the right seed using AI and computer vision》

图片来源:同上

注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。

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