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通过数字方式预测产量、进行风险评级,Agrograph让农业金融有“据”可循|海外案例
Agrograph成立于2016年,定位为农业生产提供田间规模的预测模型,以及面向核心客户群提供农业风险管理的解决方案。在当前大多数初创公司正致力于改进食品生产方式和提供创新农业生产供应链解决方案的时候,创始人Jim O'Brien看到了农民经营时的资金痛点,有感于通过技术创新帮助农民在农业生产中面临的各项风险,因此决定在美国威斯康星注册成立Agrograph。
据PR Newswire报道,美国农业科技公司Agrograph在2021年8月完成新一轮种子轮融资。本轮融资由Mucker Capital牵头,拉克罗斯创意基金跟投。此前,Agrograph已先后完成拉克罗斯创意基金、Mucker Capital等机构投资的种子轮融资。截至目前已公布的数据显示,Agrograph已累计融资金额超50万美元。
表:Agrograph的融资情况
(数据来源:crunchbase)
图1:Agrograph 联合创始人、首席执行官 Jim O'Brien(左)和首席技术官 Mutlu Ozdogan(右)
(图源:Agrograph)
根据AFN的报道,作为创业加速器Gener8tor的“毕业生”,Agrograph在成立之初就感到农业金融行业正在发生改变。“农民在农业贷款过程中的进展缓慢、手动且不透明是阻碍他们扩大农业生产的根本原因。从贷款人的办公室开始,需要几天到几周才能完成,并且主要基于个人声誉做出相应的放贷额。并且没有任何分析工具或流程可以根据区域基准对农场、土壤或产量进行评级。”创始人Jim O'Brien表示。
当前,Agrograph基于田间数据产量预测推出了自家的金融科技产品。旨在简化农民在农业贷款中的各项程序,同时为各方提供更高的透明度和标准化。
图2:Agrograph的业务布局领域
(图源:google image)
这项产品其实就是一套面向农业贷款人、作物保险公司和服务提供商的农业信用评分系统模型。AGROS™是其产品形态,也是该公司的机器学习技术平台,根据卫星图像和田间作物建模提供数据支持。
简单地说,Agrograph的实际产品就是出售数据。通过AGROS™这项技术的实际应用,它可以在现场报告30多个不同的变量。再将这些已生成的现有数据编译至相应的解决方案中,来展开对贷方和农业保险公司的风险评估。这套数据解决方案的范围从农民的农业信用评分到可持续性指数、产量预测、草地生物量、用水效率、田间准备等等。依托这种精细化数据的定制,这套系统模型又可以回答几乎任何关于生产、气候或全球市场的问题。
Agrograph的目标受众都有谁?这家扎根威斯康星州麦迪逊的农业科技公司,定下的B2B模式主要针对以下三个主要群体:(1)农作物保险公司和贷款方,以面向他们提供更好的风险评估组合。(2)粮食分销商,改善其供应链物流方式。(3)农业技术供应商,加强其精准农业解决方案。
目前,Agrograph也面临着所在行业中的诸多竞争。根据AFN在采访创始人Jim O'Brien的表述中,称该公司在行业内具有独特优势。之所以不同是在于他们专注于风险管理,尤其是基于风险的定价解决方案。另外,他们还有一个关键优势就是该公司在业内的全球影响力,作为在农业领域中的数据分析公司,除了专注于以农民为中心的精准农业,还聚焦这一领域内的全球公司。
图3:Agrograph的田间数据采集分析
(图源:google image)
关于Agrograph在开发的这套系统模型中,其数据来源大致是围绕以下路径来实现。在数千个单独的领域中收集产量数据来训练该公司的应用程序。在农作物保险方面,数据信息在处理农作物受损索赔时具有相当重要的价值。对应到农业贷款人时,Agrograph的数据分析技术又会向其提供收益率波动指数,帮助贷款人确定客户的风险程度。所以在以农户为中心的数据采集过程中,数据来源的双向价值驱动将会打破两者间的数字鸿沟。
但是Agrograph将农业数据的聚合与谷歌地图的交通数据进行比较后就发现,两者的数据处理不在一个量级,谷歌每天收集数十亿个手机信号来创建交通数据。农业领域是不会拥有数量如此庞大的用户集群。因此,Agrograph的收集数据能力将始终是建模和培训的限制因素,这一点也是该公司目前面临的最大挑战。
后疫情时代,农业数据分析前景广阔
Covid-19虽然在诸多领域影响着每个人的工作生活,但在农业领域却一直保持着令人难以置信的发展弹性,这种向前发展的弹性不仅体现在美国,在全球范围内亦有表现。截止目前,Agrograph已经和哈萨克斯坦、加拿大、南非以及美国各地的客户都有过合作。在最近这轮种子轮融资中,该笔资金将扩大Agrograph的销售和营销工作,为农民在管理农业金融、保险、供应链方面提供解决方案。
图4:Agrograph的团队合影
(图源:Agrograph)
事实上,Covid-19加速了农业向远程工具和数据驱动技术转变的趋势,这些转变将使得Agrograph等农业数据分析公司受益。现在,以农场客户为主的用户群希望该公司的农业数据分析能够向其提供更大的便利、更快的处理时间、更高的透明度,当然还有更具竞争力的价格优势。随着这些以农业客户为中心的新业态模式,在后疫情时代,这将是以Agrograph为代表的农业数据分析公司通往成功的新支柱。
参考资料:
1.https://agrograph.com/
2.https://www.finsmes.com/2021/08/agrograph-raises-undisclosed-seed-funding.html
3.https://www.prnewswire.com/news-releases/agrograph-closes-latest-funding-round-for-agricultural-risk-rating-301362934.html
4.https://agfundernews.com/startup-spotlight-how-agrograph-plans-to-transform-agricultural-lending
5.https://agfundernews.com/agrograph-raises-500k-in-seed-fundin-to-predict-crop-yields
6.https://www.prnewswire.com/news-releases/agricultural-credit-score-available-ahead-of-ag-lending-season-301464980.html
注:文中如果涉及35斗记者采访的数据,均由受访者提供并确认。
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