我国是人口和农业大国。我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业，以广泛应用杂交种和化肥、农药的生物-化学农业，以农业机械为生产工具的机械化农业之后，正向以信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业迈进。在面临耕地资源减少、人均耕地面积小、农村劳动力短缺、农业劳力老龄化突出等问题的同时，我国智慧农业一方面缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家差距较大，农业质量效益和国际竞争力亟需加强；另一方面，工业化、城镇化、人口老龄化以及生态环境、生活方式不断变化等，对发展智慧农业、绿色农业、健康农业带来一系列新挑战，长期来看不利于我国人群健康素养和水平的提升。

为探索中国特色智慧农业高质量发展新路径，推进农业向智慧化、绿色化和健康化升级，提升居民健康水平和健康素养，10月26日—27日，由中创科技发展战略研究中心筹备组织的第714次香山科学会议召开，主题聚焦“智慧农业与健康工程”。

 在主题评述报告环节，中国农业健康产业联盟理事长冯玉林教授在《智慧农业、食品安全与健康》主题报告中指出，大力发展集约化、产业化、绿色化的智慧农业是我国加速实现农业现代化的唯一出路。这既是贯彻新发展理念的内在需要，更是中国紧跟时代步伐、顺应历史规律、着眼全球，提升国际综合竞争力，推动新旧动能转换的战略需要。探索中国特色智慧农业高质量迅速发展的新途径，就要大力推进农业智慧化。同时我们也要更加注意推动农业的生态化和绿色化。切切实实地提升和保护人民大众的健康水平和身体素质。

潍坊市副市长马清民在《坚持“四个引领”、着力“四化推进”，加快打造数字农业发展新高地》专题报告中介绍，“诸城模式、潍坊模式、寿光模式”对推进乡村振兴，加快实现农业农村现代化具有重要意义。潍坊市2020年农业总产值突破千亿元，是全国重要的农产品生产基地以及加工出口基地。近年来潍坊发展数字农业，坚持规划引领开展全域化试验，坚持标准引领实行链条化推进，坚持示范引领加快产业化应用，坚持平台引领促进产业化融合，取得了显著的成效。下一步潍坊需要加强数字农业顶层设计、加大数字农业建设投入、加强数字农业人才建设，切实推进潍坊数字农业发展，为全国农业农村现代化作出积极贡献。

在中心议题“智慧农业与食品安全”环节，中国工程院院士庞国芳在《信息化引领食品安全农药残留检测技术创新发展》的中心议题报告中介绍，团队通过十年研究，评价了世界常用1200多种农药化学污染物质谱微细结构，建立了八类色谱-质谱精确质量数据库和谱图库, 研究建立了果蔬、茶叶等样品中农药化合物快速识别和多信息点确证的高通量非靶向快速筛查技术，实现了以精确质量数快速定性确证，取得了农药残留分析理论和方法创新和突破，农药多残留检测能力居国际领先水平。团队基于高分辨质谱 互联网 数据科学/地理信息（GIS）融合技术，对中国45个城市5万例市售水果、蔬菜和茶叶样品，进行了农药残留筛查，创建了农药残留水平数据库，数据库以色谱-质谱为技术核心，基于网络联盟实验室原始检测数据、多国MRL、农产品信息、农药信息和地理信息等五大子库，结合智能检测、数据采集、分析、在线制图等四大系统，初步归纳了市售水果蔬菜残留农药的区域分布、品种、毒性、残留水平等20项规律性特征，并评估了其安全水平，为实现“农药零增长”和“健康中国”建设提出了良法和实施建议。   

智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命，将彻底改变现代农业生产经营方式与管理模式，使农业进入数字化、网络化和智能化发展的新阶段。目前，我国智慧农业的发展案例和应用场景很多，但总体看，我国智慧农业发展仍处于探索阶段，离真正实现技术落地、解决产业痛点、体现数字经济价值还存在较大的差距。关于未来推进智慧农业的发展，中国农科院农业资源与农业区划研究所吴文斌研究员在《推进智慧农业发展落地的若干思考》报告中建议，一是强化数据资源这一智慧农业发展的基础。二是推进数字技术与农艺、农机的深度融合。三是构建智慧农业实际应用落地的数字生态。

北京园禾方圆植物科技股份有限公司董事长孟宪军在《智慧农业与健康工程》的报告中指出，农残、重金属、真菌毒素、精制食品、功能性食品等，对健康工程的影响越显突出；利用植物自身的有机工厂，通过胁迫、诱导、富集等效应，改变或复古生长环境，实现原生态的环境，建立良种选育体系，寻找出适合中国人群的最优植物，对现代人群广泛的疾病（如：糖尿病、高血脂、高血压、小儿肥胖等）与饮食相对应的影响因子，应加强基础理论研究，建立多学科交叉互容，共同攻关实现可持续健康管理。

在中心议题“智慧农业应用与发展”中，中国科学院院士、中国科学院植物研究所匡廷云研究员在《全智能化植物工厂——颠覆传统农业的光生物学新兴战略产业》报告中介绍，全智能化植物工厂是现代农业种植的发展趋势，是颠覆传统农业的新兴战略产业。中国的植物工厂在世界上起步较晚，但是目前中科院植物所和福建三安集团共同发起成立福建省中科生物股份有限公司，在福建安溪建立10000m2（目前世界最大）全LED人工光源植物工厂，已经开始在中草药、花卉、蔬菜等品种的栽培中使用，并实现出口创汇。舰船专用植物工厂已在某部舰船上服役。一批能源自供型集装箱式植物工厂在西藏无人区某部哨所服役，实现了在海拔4300-5200m。西藏无人区哨所的安全越冬并生产蔬菜。随着我国科技的发展，国家的重要需求，全智能化植物工厂将会蓬勃发展。

原解放军总后勤部农副业生产局局长杨连成高级农艺师在《全域空间种植技术》报告中介绍，全域空间种植是结合了气雾栽培技术、工程技术、生物技术、大数据及智能控制等高新技术的一种全新栽培模式，可以根据大数据自动优化种植环境的温度、水分、空气及营养等因子，使植物生产系统与食物保障体系实现工厂化、程序化、流程化、可控化。全域空间种植技术与其他种植方式的主要区别有以下三点：一是植物根系没有传统种植中土壤阻力和水培中的根系缺氧问题，所以植物的气生状须根根系非常发达。二是栽培植物生长周期短，质量好。三是根据温室内的实时数据和所种植的品种、生长阶段，通过植物大数据和智能控制系统，自动模拟并维持植物生长最适宜的参数，减少了工作量，降低了从业门槛，不会种菜也能种好菜。全域空间种植技术颠覆了传统农业，是蔬菜工厂、负碳农业、都市农业的首选技术，为乡村振兴提供了一种新方向。

中国科学院大连化学物理研究所徐恒泳研究员在《生命健康系统控制技术》的报告中介绍，诸多疾病的共性病因和本质是人体酶系统酶蛋白活性下降。该技术将细胞所有物质统称“物质系统”，抓住细胞物质系统受控于原料系统和酶系统两个基本要素，分析细胞物质缺陷和功能障碍的原因，深入挖掘药食同源的精髓，从土壤源头出发，补足土壤流失的矿物元素，通过控制健康功能食物和道地药材的金属离子组成，满足人体酶系统对金属离子的需求，全面提高酶蛋白活性，恢复消化系统和代谢系统功能，强化细胞物质系统物质合成，修复细胞缺陷，恢复细胞和器官功能，并恢复人体系统机能。生命健康系统控制技术将开辟一条完全不同于现代医疗的生命健康技术保障体系，为人民生命健康和“健康中国”提供普适的、高效的、安全的系统解决方案。

在中心议题“智慧农业与人类健康”中，中国农业科学院农产品加工研究所戴小枫研究员做了题为《现代农业的精准营养与个性化健康未来》的报告。报告回顾了以食物为主线的地球人类与农耕文明产生过程及其相关农业三次革命的发展演进历史，阐述了现代农业的起源、本质、内涵、目标、任务和使命要求，介绍了我国国民营养健康现状、任务与挑战、健康中国战略，指明了世界农业第四次革命暨我国未来农业个性化精准营养与智慧健康发展的方向，详细表述了全生命周期个性化精准营养与健康的内涵、基础、产业特征、实现路径和目标任务等，描绘了未来农业精准营养与健康服务的美好场景，提出了实现这些目标的科技、产业、市场、政策、法律等建议。

中国工程院院士，国家农业信息化工程技术研究中心赵春江研究员在《智慧农业关键技术》报告中介绍了美、英、法、德、日等国际智慧农业布局，指出智慧农业技术正在引领和支撑农业产业变革。为促进我国农业实现高质量发展，必须完成从“传统生产方式”向“精准高效绿色方式” 转变、从“过度依赖人工”向“以机器为主”转变、从“主观经验判断”向“大数据智能决策”转变。同时对农业传感器、农业大数据、农业智能装备等智慧农业关键技术的国内发展现状与趋势进行综述并展望智慧农业发展未来，提出坚持现代、智慧、绿色发展理念，制定智慧农业的战略目标任务，积极探索无人农场关键技术，实现智慧农业加速发展。

“发展智慧农业，推动农业向智慧化、绿色化和健康化升级，已成为我国农业发展的必然趋势，有关重要规划都已对此做出部署。”中创科技发展战略研究中心主任杨中强在题为《智慧农业促进健康工程建设》的报告中表示，智慧农业彻底改变了传统农业的生产方式、经营方式与管理方式，实现了节水、节肥、降低农药用量、减少劳动用工、增产增收的产业效果。智慧农业对于农产品质量安全乃至全国健康工程建设都具有源头把控的重要意义。同时，应用智慧农业开展农产品溯源、农业生产过程智能控制与监测、食品检验检疫结果实时反馈，都将有力保障农产品安全，促进全民健康工程建设。