阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手、写稿机器人正式上岗、无人驾驶汽车相继上路……近些年来，频频亮相公众视野的人工智能技术，正为人类经济和社会发展带来革命性的影响。越来越多的产业资本开始关注AI行业。民以食为天，在科技极速发展的今天，也没忘记利用技术赋能于我们的立足之本：食物。

人工智能作为一门新的技术科学，已经在各行各业进行应用涉猎，也包括我们的饮食行业。两大截然不同的领域，要如何完美融合？35斗在本文中综述了AI技术在食品各细分领域的应用，并盘点了12家食品科技企业，看AI技术如何革新食品领域。

新兴技术的出现加速了行业渗透，同时AI技术也为食品行业带来了巨大的改变。目前，AI技术在生产流程中的应用主要体现在计算机视觉方面，通过采集目标图像进行图像处理和识别，实现对产品品质检测、产品分类等功能。

现在有公司已经开发基于计算机视觉检测技术的食品分拣系统——利用照相机和近红外传感器拍摄照片，通过图像识别技术实现筛选次品与异物，同时应用机器人技术实现物品的自动分拣与包装。人工智能技术在食品分拣系统中的应用有助于解放劳动力，优化企业能耗，提高生产效率并改善产品质量，最终提升食品安全水平。

同时通过对食品加工生产全过程进行监测，采集多个传感器的数据，构造出基于学习功能的生产过程监测器。该监测器主要是通过语音识别、视觉识别等方式来分析、调节和改进生产过程中的参数，预测产品质量，从而改进自动设置和调整加工过程的参数。

另一方面，为了提升冷链效率，利用大数据、人工智能算法及机器学习技术进行自动配载，有助于实现物流运输路线优化，从而大大降低物流成本。此外，人工智能在供应链中还可以用来准确预测食品库存，便于管理定价或食品溯源——跟踪产品“从工厂到餐桌”的全过程，保证食品供应链的透明度。对供应链的智能管理还有利于提升企业经营效率，降低企业库存和供应链成本。

在餐饮行业，人工智能可以进行全方位地分析整理，然后再为餐厅经营者提出更为合理的管理建议，从而调整餐厅的运营规划，人工智能还可以通过大数据和云服务将每一位顾客在餐厅的用餐信息和用餐喜好记录在数据库中。餐厅通过人工智能提供的数据来判断用户的消费心理，把握消费动向，以便更好地服务消费者，并根据消费者之前的消费记录智能地推荐菜品，甚至提供更个性化的推荐。

中国有一句话叫做“民以食为天，食以安为先”，食品安全历来都是人们所关注的重点，不断发生的食品安全问题反映出我国目前的食品安全监管存在一定的不足。食品安全的监管工作量巨大、食品安全事故频繁发生，依赖传统的人工监管模式很难实现对食品安全问题进行即时预警和全面监控。而应用AI技术监管模式能适应复杂多变的形式，通过智能检索、专家系统等先进技术可完善对食品安全事件的预警监测，提升政府的监管效率，落实企业食品安全主体责任，保障食品安全。

随着AI技术的发展，数字化提供了另一种快速而有效的方法，能够在这个不断变化的苛刻环境中创建为赢得市场份额所需的“精准敏捷性”。企业可对其整个产品线和流程进行数字化，使其成为单一的协作环境。公司现在可以通过一个单独的平台连接他们的系统，而无需依靠孤立的数据或员工的硬盘驱动器。这条“数字主线”可以贯穿从能够激发创意的消费者趋势，到配方计算、批处理、实验室测试和结果、供应商网络、质量控制检查，甚至是用于产品发布的商标、包装和图案设计。

比如，Stiegl 啤酒厂于 20 世纪 70 年代开始采用 Siemens 电机。目前这家奥地利啤酒厂依赖自定义 Siemens 自动化系统，该系统是其在顺利生产不同饮料的同时能够保持严苛质量标准的关键所在。Stiegl 啤酒厂的萨尔茨堡总部的整个流程均实现了数字化，通过专用的酒窖、发酵设施和酿酒厂实现了出色的控制和可视化。在经历了技术进步方面的重大飞跃之后，Stiegl 的酿造大师们意识到，他们现已具备充足的时间来挥洒自己真正的热情：打造全新的配方。

随着AI技术的高速发展，其应用场景日趋增多，给各行业带来巨大的变化。为了吸引更多的年轻消费者及加快行业转型升级，近年来，餐饮企业也将AI元素融入到行业当中，进行探索创新。

例如餐饮服务机器人、炒菜机器人、配菜机器人、煲仔饭机器人、煮面机器人等等，既提高了出餐效率，减少等餐时间，同时也提高了整个餐厅的经营效率，降低成本。据悉，某火锅店耗时三年、花费1.5亿元打造的智慧餐厅成了热门“网红”。从客人入座等位点餐，到厨房配菜、调制锅底和送菜打扫所有流程，全部由机器人来完成，从下单到上菜最快只要2分钟。可以说，有了AI技术的加持，该火锅店实现了高度无人化体验，传统餐饮行业向智能化的转型也正在进入“快车道”。 

下面我们来看一些将人工智能技术应用在食品和餐饮领域的典型案例。 

（数据来源：crunchbase数据库，35斗整理）

Gastrograph使用可预测的风味特征引擎对每种产品进行调查，以预测新食品在不同市场中的表现。

NotCo利用人工智能从植物中创造出美味、可持续的食品。其将AI与食品科学相结合，制作出具有前所未有体验的尖端植物性食品：希腊酸奶、牛奶、奶酪、蛋黄酱等，品尝都像真品一样（甚至更好）。

FlavorWiki帮助食品和饮料行业品牌商对消费者的偏好进行分类。该公司开发了一种独特的数字感官技术，可以搜集消费者对食品风味、质地、香气和口感的评估数据。FlavorWiki的口味和风味应用程序可帮助用户开发食谱，发现新食品或提供有关其喜爱品牌的反馈。

Nuritas公司利用人工智能和基因组学来快速有效地进行食品分析，然后提供隐藏在食物中的最有益于健康的成分，即生物活性肽。

Tastewise将数据的力量带入食品和饮料情报领域。Tastewise能够实时捕获食品创新，使行业专业人士能够确定目标细分市场和竞争对手，了解新兴趋势并确定下一步应该提供哪种菜肴。

Spoonshot旨在为在线食品行业服务。利用食品科学和丰富的菜肴数据来理解和预测人们的口味偏好，并帮助食品行业应对主要挑战，包括建议和个性化，菜单和产品开发以及洞察力和当前趋势，使食客能够做出绝佳的餐点选择并享受美味食物，价格合理。

Journey Foods专注于为食品公司节省金钱和时间。其开发的软件使食品公司能够通过配置所需的消费者喜好，通过配料标签生成改进的产品配方，获得有关营养和可持续性指标的自动合规性和供应链见解，来使食品公司迅速更新想法或改进商业策略。Journey Foods数据库保留了一个广泛而标准化的数据库，可以从数百万种成分中提取数据，以便算法可以根据价格、供应链和营养参数来动态分析并有条理地推荐优化的产品组合建议。

国外食品AI公司发展迅速，在国内也有类似的将AI技术运用到食品行业的企业，如合肥泰禾光电自主研发的基于计算机检测技术的AI色选机，通过图像识别技术筛选次品和异物。

在苹果的分选过程中，泰禾光电AI色选机首先采集苹果相关的数据，让算法寻找数据中本质性的、客观存在、可验证的区别，从而把它们分成不同的类别。通过计算机视觉技术和工业级高速计算平台实现将苹果中的霉心病、腐烂果、戳伤果等分选出来并剔除。

目前，泰禾光电AI色选机可实现水果、杂粮、坚果等三百余种食品的分选。计算机视觉技术与深度学习技术具有较高的识别精度，精准识别恶性杂质、病征，是名副其实的食品安全卫士。

2020年年初，中央强调加快新型基础设施建设进度，人工智能再次迎来了“高光时刻”。各方均十分看好AI技术的发展，未来，在农业、食品、餐饮行业，可以带来集专业化、科技化、创新化为一体的发展趋势，人工智能技术还将在食品行业有更多用武之地，改变食品生产链条和消费方式。

作者：申志强