2020年，长沙百奥云数据科技有限公司（以下简称：百奥云）完成了绿叶投资参投的天使轮融资；2021年，企业完成了Pre-A轮融资，融资额达数千万元人民币，该轮融资由和玉资本领投，凯泰资本跟投。据悉，本轮融资将主要用于完善百奥云智能育种平台的功能，打造大数据技术应用于农业育种的案例，并进一步开拓国内外市场。

百奥云创始人王冰冰表示，感谢和玉资本及凯泰资本的支持，也特别感谢天使轮投资机构绿叶投资的信任。我们经过4年多的发展，成功开发了国内首套商业化智能育种软件，在隆平高科全球玉米育种团队得到了深入应用和验证，并逐步被国内其它种业公司和农业科研单位所接受。我们也积累了大量的玉米和水稻等农作物公共数据，通过强大的生物信息分析和机器学习建模等手段，挖掘对育种有价值的成果。未来我们将加强人工智能算法和应用研究，推动育种的数字化和智能化，帮助育种家高效培育更多优秀品种。

和玉资本创始人曾玉表示，育种是国家大力支持的战略性、基础性核心产业，缩周期、提效率、降风险是当前育种业急需解决的行业难题。百奥云团队深耕智能育种行业多年，致力于应用大数据和人工智能技术解决行业难题，其商业化智能育种软件以数据为驱动，弥补了国内智能育种产品的空白，领先服务行业头部客户。和玉资本一直在农业科技投资领域深耘，鼎力支持前沿技术发展，坚定支持顶级创业家，相信百奥云能够在智能育种领域持续创新，发展成为国际一流的农业人工智能企业。

凯泰资本投资团队认为，随着测序技术的进步和计算机底层算力的增加，MAS、GWAS、GS等技术正逐渐颠覆古老的育种流程，使其变革为数据驱动的产业。然而这个过程不是一蹴而就的，它需要所有育种企业的共同参与，使数字化的力量渗透到种质-突变-筛选过程的每一个角落。因此，我们认为百奥云是一家非常有价值的企业，其通过服务帮助企业建立数字化育种体系，促进了行业变革的脚步。我们也很荣幸能够参与到百奥云本轮融资当中，希望能与优秀的企业家和资本共同推动农业科技进步，使我国由育种大国真正成为育种强国。

近期，百奥云公司创始人、总经理王冰冰接受了35斗的采访，就行业趋势、企业发展、未来规划等作了深入介绍。

图：百奥云创始人、总经理王冰冰

图片来源：受访者供图

闻道有先后，术业有专攻。作为一家从事智能育种的高新技术公司，百奥云团队的人员组成也尽显专业。

公司创始人、总经理王冰冰，毕业于美国爱荷华州立大学，获遗传学博士学位，回国后曾从事种业研发和智能化育种软件的开发工作。在企业的工作经历让他积累下了丰富的经验，2018年，王冰冰创立百奥云，并组建了一支由农业、生物和IT专家联合组成的高学历、高素质团队，团队成员专业技能涵盖生物信息、统计分析、数据管理、软件开发、遗传育种、分子生物学、机器学习和图像识别等众多领域，目前，企业主要为种业公司和科研单位提供育种数据管理分析服务。

谈及成立百奥云的原因，王冰冰为我们讲述了其间的缘由。2017年，种业巨头杜邦和陶氏合并，隆平高科联合中信农业收购了陶氏巴西子公司。在收购洽谈过程中，陶氏坚决不肯出售其育种决策软件。鉴于软件对国际育种团队的重要性，隆平决心搭建自己的育种软件，遂委托王冰冰赴巴西先后进行数次调研。

“这是我们擅长的事情，我们有信心和决心做好这件事，让育种不被‘卡脖子’。”在与国内外玉米育种专家进行深度交流之后，王冰冰团队“快准狠实”地捕捉到了项目的切入点和痛难点，以数据为驱动，结合专业的分析挖掘工具和可视化展示，开发出一套基于表型数据的育种决策系统，顺利地完成了项目的交付。

放眼全球，国际种业正从分子育种的3.0时期逐步过渡到大数据智能设计育种4.0时代，通过使用基因组测序+大数据建模的方式极大提升了育种的效率和遗传增益。国内的育种家对智能育种的接受度也越来越高，加之基因型检测的成本不断走低，智能育种将成为主流。智能育种行业正在时光的洪流中从0到1汩汩前行，市场传递出的信号让王冰冰意识到用大数据推动育种的时间节点已然到来，百奥云，终是“千呼万唤始出来”。

目前，百奥云已经开发出智能育种平台和多组学数据库等产品，多品类的产品矩阵也为百奥云向客户提供智能育种解决方案奠定了良好的基础，并为用户提供了可信赖的服务保障。

百奥云开发的智能育种平台，贯穿育种数据采集到育种数据的信息化管理、统计分析以及机器学习建模、再到育种预测的全过程，是一个专注于数据分析和挖掘的专业平台。企业视野与国际齐平，已达到世界一流的产品水准。

智能育种平台中的育种表型数据系统和基因型大数据系统可谓是百奥云的“人气选手”，为数据分析和管理提供了支撑。

传统方式下进行的育种，对育种人的经验有着严重依赖，品种的选取、决策的逻辑，也仅凭“经验”二字便匆匆带过。在此方式下，育种的传承成为了业界的“老大难”问题。

但如果让数据“活起来”，该问题便可迎刃而解。

百奥云育种表型数据系统能够轻松整合多年、多点的育种表型数据，并应用统计方法对数据进行多维度分析。系统采用了分析自动化和数据驱动可视化的设计模式，直观呈现数据背后的意义，助力企业快速、高效地完成对育种数据和材料选育的信息化管理，帮助用户从多个产品中筛选出最优秀的品种、做出最佳的育种决策。

同时系统还整合了多个深入分析工具，包括区域适应性分析、性状稳定性分析及性状间关联分析等，通过分析比较品种间、品种与对照在不同区域的适应性和稳定性，帮助企业定位品种适应的区域，为精准销售提供数据支持。

图：表型数据系统界面

图片来源：受访人供图

基因型大数据系统，则是数据资产的“挖掘机”。随着科学技术的不断发展，测序检测成本也在不断下降，技术的发展推动着大量的数据从更加低廉的花费中产生。面对如此庞杂的数据，常规的关系型数据库想要对数据进行管理恐怕也是“心有余而力不足”。

百奥云针对性地打造了基因型大数据系统，应用大数据技术，采用分布式数据库架构，支持储存和管理海量（百亿级）SNP标记基因型数据，真正实现高扩展、高可靠、高性能。

系统秒级的快速检索功能，能支持查看指定材料在特定区间的基因型，且检索速度不会随着数据量增加而变慢。内置的基因型分析工具，可以在整合SNP位点信息、材料信息、基因型数据管理、直接比较材料之间差异、品种真实性鉴定、目标基因检测、定向改良和基因聚合等方面发挥重要作用。

全基因组选择模块是百奥云智能育种平台的一大亮点。通过无缝整合表型和基因型数据，系统可应用多种算法进行专业模型构建和验证，并可管理用户自行训练的模型。育种家对育种材料取样进行基因型检测后，即可应用系统内的算法，较准确的预测和模拟材料田间的性状表现（如产量、含水量等），从而节省大量的田间工作和成本。

 图：基因型大数据系统界面

图片来源：受访人供图

百奥云也在积极地完善智能育种平台产品线。面对育种中的其它环节，企业还推出了种质资源管理系统、多组学数据库以及百奥E采等产品，服务于智能育种的全产业链。多款产品相辅相成，打造了智能育种全流程的“多功能工具包”，为百奥云行稳致远发展打下坚实的基础。

市场上，好的产品从来不缺追随者，当前，百奥云主要为种业公司和科研机构提供软件产品和数据挖掘服务，已与隆平等大中型种业公司形成合作关系，产品还遍布湖南省农科院、河北农科院、广州国家现代农业产业科技创新中心及江西农科院等多家省级农科院体系。

 图：百奥云产品总监周斌及河北农林科学院粮油作物研究所相关人员在河北进行项目验收

图片来源：受访者供图

 图：百奥云产品总监周斌跟广州国家现代农业产业科技创新中心客户交流系统功能和使用情况

图片来源：受访者供图

王冰冰表示，未来，百奥云还会在现有产品的基础上加入更多智能化的功能，让用户使用起来更加的方便和快捷，省去育种过程中冗杂繁多的工序，彻底变革当前“靠经验吃饭”的育种方式。

谈及对未来的规划和发展，王冰冰表示，在未来的10年，要将百奥云打造成为一家国际一流的农业人工智能公司，以AI为重点，打造百奥云的核心竞争力，并在此过程中，提高育种家对智能育种技术的接受度和使用率，最终提高育种效率。

种业科技赛道上，各“参赛选手”早已蓄势待发，在此过程中产生的大量数据不可不谓是“金饽饽”。种子品种的基因型数据、在各个测试点中的表现数据、在培育和推广过程中产生的栽培方面数据、对不同环境的适应性数据……这些数据对于种业销售及下游的农业服务和种植管理都能提供支持。从另一个维度来看，不同市场上消费者对未来食品的需求会产生较大的差异化，这些信息将对精细化新品种培育进行反馈和指引，从而也对智能育种技术提出了更高的要求。

王冰冰表示，农业的重要性毋庸置疑。未来，在全球人口增加这一大趋势下，如何用更好的技术来培育更好的品种，是在未来几十年甚至更长时间内都需要无数人为之努力和奋斗的事情，为广大育种人降本增效以及对目前海量数据的整理与结合并建立更加准确的预测模型，将“三分运气”的小概率转变为“满分数据”，仍然是后续百奥云需要优化的点。

“高、精、尖的技术并不是遥不可及的，我们想将手中的技术带到田间地头，真正地造福广大农业从业者，让技术造福于农业这片热土。”王冰冰说。