近年来，我国高度重视智慧农业的发展。2023年2月，《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出要“加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展”。

目前，我国智慧农业技术取得了明显的进步，但与发达国家相比，智慧农业的研发应用水平整体呈落后态势。我国农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人，仍处于“跟跑模仿”阶段。

突破农业传感器、农业大数据和人工智能等关键核心技术和产品是推进智慧农业发展的关键。 

今天 35 斗要介绍的安徽中科智能感知科技股份有限公司（以下简称“中科感知”），
成立于 2017 年，由中国科学院合肥物质科学研究院和芜湖市政府共同出资创立，正是一家以“传感器＋人工智能”为核心技术，为农业全产业链提供系统解决方案的公司。 

中科智能以卫星遥感、无人机、传感器等大数据为驱动，基于图像识别、机器视
觉、数据建模等核心深度学习算法，面向智慧农业、数字环保等领域提供新一代的智能产品和创新性整体解决方案。已经成功服务了北大荒农服集团、市级与县级的农业农村局等。

图片来源：中科感知

“我们拥有国内领先的农业先进传感器研发团队，专注于窄带物联网、微流控芯片研发、MEMS智能传感器等先进传感器技术，研发系列化、多应用场景的农业先进传感器。”中科感知董事长张炜向35斗介绍道。

一直以来，成本高、可靠性低等是制约农业传感器应用的瓶颈问题。中科感知率先在国内成功研发了农业低功耗系列传感器，采用高能量锂亚电池供电，不需要专门铺设市电线路和配备太阳能发电装置，能够在现场快速部署，实现即插即用。由于整体采用超低功耗设计，一节电池可以维持设备工作3年以上，成本是传统农业传感器设备价格的十分之一。张炜表示，能做到这样，主要依赖于中科感知独有的深度休眠算法，使传感器待机功耗小于1uA，峰值电流小于100mA。特别适合野外农田应用场景。

同时，中科感知还研发了农业传感器低温补偿算法，在零下40度、零上85度环境下传感器都能保持稳定。经过第三方CMA实验室认证，中科感知研发的土壤墒情三合一传感器误差小于0.05%，而传统行业标准是2%。此外，还有农机智拓系列产品，包括农机智能作业传感器、
深松监测、农机作业状态、打捆等传感器，适用于各种农机，通用性高。

中科感知还创新地将传感器与农业人工智能算法进行了融合，研发了移动式获取病虫草情智能获取装备，在获取稻、油菜、玉米、大豆、果树等主要作物病虫害图像的同时，对411种病虫害进行识别与计数，平均识别率不低于90%，填补了国内外产品空白，提升了现有病虫害监测能力，2019年进入全国农技推广中心植保提升工程设备采购目录。

据了解，中科感知研究团队囊括了一批农业大数据、人工智能领域知名研究员，主要成员均来自中国科学院大学等前沿科研院校。目前，中科感知拥有博士研究员近 50 人，团队成员获得了安徽省科技进步一等奖、国际算法大赛周赛冠军、国际IEEE会议最佳论文等奖励。

张炜表示，现阶段我国农业生产总体上已经具备了一定的规模，农业科技也在不断进步。但仍存在人工成本高、农业机械化进程慢、“靠天吃饭”、农业信息化数字化应用不足等问题。 

针对以上行业痛点，中科感知充分应用 GPS（全球卫星定位系统）、GIS（地理信息系统）、RSS（遥感系统）为核心的标准 3S 体系，和以 ES（专家系统）、SS
（模拟系统）、DSS（决策支持系统）为主体的新3S体系，以及最新的 ICS（智能控制系统）为体系，形成了一个感知、决策、执行三层体系立体化的解决方案。
实现“耕、种、管、收”全程无人化或少人化作业。 

“我们的解决方案不仅仅是基于科研成果做数据的展现、基于作业的需求出处方图，而是在出处方图后多走一步，让智能决策的信息和建议通过公司智能化设备，以自动化的方式自己去作业，真正实现农业大脑替代专家的经验做出判断，
实现无人化或少人化作业。”张炜向35斗说道。

据了解，中科感知主攻大田作物种植无人化农场的建设，目前已建成了国内比较全面且走向实际应用的一二产融合的无人化稻麦农场。

图片来源：中科感知

目前，中科感知的服务客户主要有以下两类，一是具有一定规模的涉农企业或机构，二是区县政府。合作企业包括北大荒农服集团、市级与县级的农业农村局。
年营收额超两千万。

谈及未来和发展，张炜表示，中科感知正坚定不移地从解决方案供应商走向解决方案运营商，持续地为我们的合作客户提供稳定的技术支持与服务，形成长期的合作，最终实现共赢。据悉，中科感知正在与具备农业产业资源的专业基金机构进行对接，接下来准备积极引入投融资，扩充团队。